Twolabs
Spring 2026活動中ビルダーのためのヒューマノイドロボットプラットフォーム
- サマリー
- 実世界のタスク向けに、誰でも訓練・導入・拡張できるmodular humanoid robot platformを提供する
- 課題
- 新しいロボット技能の習得に、専門人材・訓練基盤・大規模な計算資源が必要になる
- 解決策
- Record→Upload→Train→Deployの一連の流れで、ロボットの技能訓練と導入を簡素化する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
ビルダーが利用できる、モジュール式ヒューマノイドロボットとソフトウェアプラットフォームを開発する。誰でも実世界のタスクに向けてロボットを学習・導入・スケールできるようにする。 現在、ロボットに新しいスキルを教えるには、ロボティクスエンジニア、機械学習エンジニア、トレーニング用インフラ、大規模な計算リソースが必要になる。このプロセスを次の4ステップに簡略化する。 Record → Upload → Train → Deploy ロボットはモジュール式で、用途に応じて構成を変更できる。交換可能なエンドエフェクター、設定変更可能なセンサー、複数の導入構成に対応する。 現在のヒューマノイドロボットのembodimentは、特定のユースケースに過度に最適化されていることが多いと考えている。そこで、さまざまな環境や用途に適応するプラットフォームを構築する。 長期的には、ロボティクスをソフトウェア開発と同じくらい身近なものにする。自律ロボットの学習と導入におけるデフォルトプラットフォームになることを目指す。