Understudy Labs

事業内容

Understudyはinference cloud。AIの作業履歴を収集して小型モデルをトレーニングし、現在利用している高コストなモデルを上回る場合に限って、自動でデプロイする。 同じfrontier modelを永遠に借り続けるのではなく、実行するたびにAIインフラを高速・高性能・低コストにしていく。 たとえば、プロダクトでClaudeを反復的な法務ワークフローに利用しているとする。 Understudyは本番環境で成功した実行を観察し、そのワークフローに必要な特定のツールと判断を学習して、専用のopen-weight modelをトレーニングする。 そのモデルが非公開の評価データでClaudeと同等以上の性能を示すと、Understudyは本番トラフィックのルーティング先をそのモデルに切り替える。 処理が増えるほど、モデルは継続的に改善される。 AIを利用するすべての企業はAPI料金を積み上げるのではなく、知能を蓄積すべきだと考え、Understudyを立ち上げた。