Velos
Winter 2023活動中手作業のバックオフィス業務を自動化するplatform
- サマリー
- 非技術系の業務チーム向けに、AI workersで複雑なバックオフィス業務を自動化する基盤を提供する
- 課題
- 手作業のバックオフィス業務が多く、従来のRPAでは保守要員やコンサルタントが必要になる
- 解決策
- Machine learningを使うAI workersが業務の曖昧さに対応し、自動化の構築・保守負担を減らす
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
Velosは、非技術系のオペレーションチームが、海外チームに頼ることなく、AI workersを使って複雑で手作業の多いバックオフィス業務を自動化できるようにする。 UiPathのような従来のrobotic process automation（RPA）platformとは異なり、Velosのautomationはmachine learningを活用し、業務上の曖昧さにも安定して対応する。これにより、automationの構築・保守に必要だった大規模な保守エンジニアやコンサルタントのチームを不要にする。 人々がやりたくない反復作業を自動化する。
事業の推移
- GradientJ2023-04-04頃 〜 時期不明
チームにNLPアプリの開発・テスト・監視用Webアプリを提供
“Hey HN, we’re Daniel and Oscar, founders of GradientJ ( https://gradientj.com ), a web application that helps teams develop, test, and monitor natural language processing (NLP) applications using…”— 投稿本文（2023-04-04）
- Velosピボット 時期不明時期不明 〜 現在
非技術系の業務チームにAIワーカーで手作業のバックオフィス業務を自動化
NLPアプリ開発支援から、バックオフィス業務のAI自動化へ転換した。根拠: GradientJはNLPアプリ向け、Velosは非技術系業務チーム向けの自動化を説明している
出典:YC 紹介文 ↗
YC ディレクトリの旧社名と Hacker News の創業者投稿から作成。要約は AI による