Webhound
Summer 2023活動中長期的な調査を担うresearch agents
- サマリー
- 企業や個人向けに、構造化データセットや出典付き調査レポートを作成するAIエージェントを提供する
- 課題
- 長期的な調査で、時間や予算に応じた品質のデータやレポートを作成しにくい
- 解決策
- 時間と予算に応じて品質を高めながら調査し、構造化データセットや出典付きレポートを生成する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Webhoundは、時間と予算に応じて品質を高められる、長期的な調査に対応したAI research agentsを開発する。エージェントは、構造化データセットまたは出典を完全に付けたresearch reportsを作成できる。
事業の推移
- Remy2024-12-18 〜 2025-05-29
利用者に、質問への回答箇所を探すYouTube動画検索エンジンを提供
“TLDR: Remy is a video answer engine that finds the exact moments in YouTube videos that answer your questions. It also lets you search over specific videos, playlists, or channels. We originally…”— 投稿本文(2024-12-18)
- Webhound事業拡張 2025-05-292025-05-29 〜 現在
利用者に、ウェブから構造化データや引用付き調査レポートを作るAI研究エージェントを提供
YouTube動画検索から、ウェブ全体を対象にした調査・データ作成へ広がった。根拠: Remyは動画内検索、Webhoundは自然言語でウェブからデータセットを作るエージェントと説明している
出典:HN(2025-05-29) ↗HN(2025-09-25) ↗YC 紹介文 ↗
“We're the team behind Webhound ( https://webhound.ai ), an AI agent that builds datasets from the web based on natural language prompts. You describe what you're trying to find. The agent figures out…”— 投稿本文(2025-09-25)
他の旧社名(投稿が見つからず時期不明): Slingshot, Lavalamp, Instaclass
YC ディレクトリの旧社名と Hacker News の創業者投稿から作成。要約は AI による