Zibra Labs
Spring 2026活動中大規模AIワークロード向けの分散runtime
- サマリー
- 量的取引企業向けに、並列シミュレーションを実行する分散HPC基盤を提供する
- 課題
- 量的取引企業は、バックテストなどの並列シミュレーションに大規模な計算基盤を必要とする
- 解決策
- HyperscalerとNeocloudの安価なCPU・GPUを束ね、高性能な分散計算クラスターを構築する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
AI向けに、HyperscalerとNeocloud全体で最も低コストなCPUとGPUを組み合わせた分散コンピューティングクラスターを構築する。ミッションは、最先端レベルのインフラを誰もが利用できるようにすること。 まずは、quantitative trading firmがbacktestingなどの並列シミュレーションワークロードを実行できる、大規模かつ高性能なHPCクラスターの構築から始める。 この技術は、reinforcement learningによるpost-training、fine-tuning、ツールを多用するlong-horizon agent、batch inferenceなど、重要なAIワークロードにも応用できる。