Zumo Labs
Winter 2020停止computer visionモデル向けのsynthetic dataを生成
- サマリー
- Computer visionモデル向けに、クラウドで合成学習データを生成するサービスを提供する
- 課題
- 学習データの収集・ラベル付けは遅く高価で、不正確さやバイアス、プライバシー問題がある
- 解決策
- クラウド上で高速・低コストに多様な合成学習データを生成し、エッジケースにも対応する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA; Remote
- チーム規模
- 7 人
事業内容
Zumo Labsは、computer visionモデル向けのsynthetic training dataを生成する。 Computer visionは、自動運転車、smart retail、robotics、smart fitness、security、vision-based analyticsなど、未来の製品を支える基盤技術である。これらのアルゴリズムには大量のtraining dataが必要になる。現在、そのデータは人手で収集・ラベリングされているが、時間とコストがかかり、精度も低く、バイアスやプライバシーの問題を抱えている。 Zumo Labsは、これらの問題をはじめとする課題を、cloud上でfeature-richなsynthetic training dataを作成することで解決する。より低コストで、生成や改善の反復をより高速に行え、あらゆるedge caseを網羅し、バイアスやプライバシーの問題もない。