Exonic
Fall 2025活動中教師なしで生物学を学ぶAI
- サマリー
- 遺伝子治療の研究者向けに、安全な遺伝子治療を設計するAIを提供する
- 課題
- 異種で非構造化かつノイズの多い生物データから安全な遺伝子治療を設計しにくい
- 解決策
- インターネット上の生物データで学習した基盤モデルにより遺伝子治療を設計する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
インターネット全体を使って生物学のfoundation modelを学習できるとしたら？ Exonicは、異種混在・非構造化・ノイズを含むデータセットに特化した、次世代の生物学向けfoundation modelを開発している。 最初の応用分野は、より安全な遺伝子治療の設計となる。 2025年には、AIを活用して肝がんを標的とする遺伝子治療で新たな最高水準を達成し、San Franciscoのラボでin vitro検証を行った。 2026年に入ってからは、hold-out biosample datasetsにおけるゲノム制御発現について、前例のないzero-shot generalizationを実現する新モデルを学習した。詳細は近日公開予定。