Kinect
Spring 2026活動中DTCブランドのためのAI収益化プラットフォーム
- サマリー
- D2Cブランド向けに、顧客ごとに接客・商品提案を最適化するAIエージェントを提供する
- 課題
- ECサイトは顧客の意図に応じた接客や商品提案、ブランド表現を最適化できていない
- 解決策
- ブランドの商品・顧客データを構造化し、AIエージェントが会話と商品ページを個別最適化する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Kinectは、ブランド、商品カタログ、顧客を理解するAIエージェントを構築する。サイト上で訪問者一人ひとりに販売接客を行い、会話を進めながら、顧客セグメントごとに商品ページをリアルタイムで最適化し、質問に合った商品を推薦する。質問の仕方、迷っている点、比較している商品、離脱につながる懸念から、各ショッパーが本当に求めているものを読み取る。 ブランドが持つあらゆるデータを取り込み、構造化されたカタログ、ブランドボイス、フィットに関する情報、返品理由、セグメントごとの細かな違いなどに整理する。これにより、Kinectのエージェントはブランドについて本当に理解したうえで会話できる。エージェントがブランドを説明するときは、公開カタログを機械的に収集して推測した内容ではなく、ブランドが伝えてほしい内容に基づいて説明する。このデータはagent storefrontsとしても提供し、他のAIにもブランドの望む形で紹介してもらえるようにする。 現在は人間のショッパー向けに、将来的にはショッピングや商品発見を代行するAIエージェント向けに構築している。いずれの場合も、Webサイト全体をよりスマートでパーソナライズされたものにする必要がある。 2つの接点を、1つのレイヤーで。成長するDTC ecommerceブランドのスケールに対応。