LanceDB
Winter 2022活動中本番規模のgenerative AI向け、オープンソースのserverless vectordb
- サマリー
- 生成AIや検索エンジン開発者向けに、serverless vector databaseを提供する
- 課題
- 本番環境で大規模なベクトル検索を低遅延で実行する基盤構築が難しい
- 解決策
- columnar data formatを基盤に、単一ノードで億単位の検索を可能にするopen-source vector databaseを提供する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 35 人
事業内容
LanceDBは、単一ノードで数十億規模のベクトル検索を低レイテンシで実行できる、新しいオープンソースのベクトルデータベース。新しいカラムナデータ形式を中心に構築されており、generative AI、レコメンドシステム、検索エンジン、コンテンツモデレーションなどのアプリケーションを簡単に構築できる。