Ligo Biosciences
Summer 2024活動中Enzyme designモデル。
- サマリー
- 化学メーカー向けに、化学製造用の酵素を設計するdeep-learningモデルを提供する
- 課題
- 酵素の開発には長年の試行錯誤が必要で、化学製造は温室効果ガスとエネルギーを大量に排出する
- 解決策
- 触媒作用の原理を学習したモデルで、各反応に適した酵素を数日で設計する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 4 人
事業内容
化学品製造のコストを大幅に削減するため、次世代のenzyme design向けdeep learningモデルを開発している。6兆ドル規模の化学産業には大きな課題がある。産業由来の温室効果ガス排出量の20%を生み出し、世界のエネルギー消費の15%を占めている。 Enzymeはchemical synthesisよりはるかに持続可能な代替手段であり、すでに一部の化学品の製造方法を大きく変えている。しかし、1つのenzymeを開発するには、何年にもわたる試行錯誤が必要になる。私たちのenzyme modelは触媒作用の原理を学習し、各反応に適したenzymeを、何年もかけず数日で設計できるようにする。