Yoneda Labs
Winter 2024活動中化学製造のためのFoundation Model
- サマリー
- 化学者向けに、反応条件の最適化を支援するsoftwareを提供する
- 課題
- 化学者は反応条件を推測するのに数週間かかり、既存のchemical modelも汎化しにくい
- 解決策
- MLモデルで温度・濃度・触媒などの最適条件を導き、プログラミングなしで利用可能にする
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
Yoneda Labsは、化学者による反応の最適化を支援するソフトウェアを提供する。化学者が医薬品や素材を作る際に、温度、濃度、触媒など、最適な反応パラメータを見つけられるよう支援する。 Janが化学研究所で働いていたとき、反応条件を推測しながら何週間も費やす大変さを経験した。そこで、プロセスを高速化するためにMLの実験を始めた。 現在は、University of Cambridge出身の3人の友人によるチームとして、Computer Science、Machine Learning、Chemistryの専門知識を組み合わせ、反応最適化のための最先端モデルの開発に取り組んでいる。 MLは他の分野で広く確立されつつある一方、現在の化学モデルは汎化性能が低く、多くのプログラミング経験を必要とする。Yoneda Labsは、研究室の化学者がモデルを簡単に利用できるようにする。 適切な条件を素早く見つけられれば、製薬会社はより多くの医薬品候補を試験できる。また、より優れた最適条件を見つけることで、製造プロセスのコストを下げ、環境負荷も軽減できる。