Mineflow
Summer 2024活動中鉱床の形状と位置を予測する
- サマリー
- 鉱山会社向けに、鉱床の形状と位置を予測するAIプラットフォームを提供する
- 課題
- 地質学者は掘削費用が高いため、鉱床の正確な位置を把握する必要がある
- 解決策
- AIで鉱床の形状と位置を予測し、初期探査から実現可能性調査まで支援する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Mineflowは、鉱物探査向けのAIプラットフォーム。鉱床の形状と位置を予測し、初期探査から高度な事業化調査まで、鉱山会社を支援する。 掘削には多額の費用がかかるため、地質学者は鉱床が正確にどこにあるかを把握する必要がある。リチウム鉱山会社との初期試験では、Mineflowが硬岩型リチウム鉱床の形状を競合他社よりも1桁以上高い精度で予測できることが分かった。 RyanはCarnegie Mellon UniversityのSchool of Computer ScienceでArtificial Intelligenceの学士号(BS)を取得し、大学院レベルのDeep LearningコースとSearch Enginesコースの指導をサポートした。GoogleではDisplay Adsの最適化部門で2年間MLモデルを構築し、年間経常収益(ARR)約1億2,500万米ドルを生み出すプロダクトを立ち上げた。