StratumAI
Winter 2020活動中利益を最大化できる採掘地点をAIが提示
- サマリー
- 鉱山会社向けに、利益を最大化する採掘地点を示すAIを提供する
- 課題
- 試錐孔は高価で、鉱山会社は孔間の鉱量を統計的に推定している
- 解決策
- Deep learningで最適な掘削地点と試錐孔間の鉱量を高精度に予測する
AI による要約
- 所在地
- Toronto, ON, Canada
- チーム規模
- 5 人
事業内容
鉱業では、地中の任意の地点にどれだけ金が含まれているかを把握するため、drillholeと呼ばれる細い穴を掘削する。これらの掘削には多額の費用がかかるため、従来は統計的な補間によって穴と穴の間にある鉱物量を予測してきた。Stratumはdeep learningを活用し、最適な掘削地点と、drillhole間に存在する金の量をより正確に予測することで、従来の手法を置き換える。この技術は金に限らず、銅などのbase metalsを含む他の金属にも適用できることを実証している。現在のpilot導入に基づくと、平均的な鉱山で年間約1,000万ドルの価値を生み出すことが見込まれる。