Rain Neuromorphics
Summer 2018買収済脳に着想を得たAI processorを開発
- サマリー
- デバイス向けに、脳に着想を得た低消費電力のAIプロセッサを提供する
- 課題
- 従来のAIはニューラルネットワークのシミュレーションに膨大な電力と学習時間を要する
- 解決策
- 物理的なspiking neuronsとsynapsesを備えたMN3で、従来のGPUやCPUより少ない電力でAI処理する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA; Redwood City, CA, USA
- チーム規模
- 12 人
事業内容
Rain Neuromorphicsは、あらゆるデバイスが動的に学習を続けるAIブレインを持つ未来を描いている。Neural Networkは現在のAIを支える最も強力なエンジンだが、シミュレーションでは、すべてのシナプス結合を学習するために膨大な電力と時間が必要になる。これに対し、同社のneuromorphic hardwareは、spiking neuronと物理シナプスで構成された物理的なartificial neural networkである。独自のelectroceramic material、nanofabrication技術、生物学的に妥当な学習モデルを組み合わせ、Memristive Nanowire Neural Network（MN3）という新しいタイプのAI chipを開発している。MN3は1平方センチメートルあたり1,000万個を超えるspiking neuronを搭載でき、従来のGPUやCPUよりもはるかに少ない電力で動作する。