Reduced Energy Microsystems
Summer 2015停止組み込みdeep learning向けに、世界最低消費電力のsiliconを開発
- サマリー
- 組み込み機器向けに、低消費電力でコンピュータビジョンを実行する半導体を提供する
- 課題
- 組み込み機器では、視覚認識を実行できる電力の余裕が限られている
- 解決策
- 独自の非同期技術と専用ニューラルネットワークで、高性能な推論を極小電力で実現する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
Reduced Energy Microsystemsは、組み込みcomputer vision向けに最も電力効率の高いsiliconを開発し、視覚インテリジェンスをこれまでにない幅広いデバイスに提供する。独自の非同期・耐障害性technologyとカスタムneural network architectureを組み合わせることで、REM chipsはごく小さな消費電力で、最先端の推論処理と従来型のvision workloadsに対応する。REMにより、augmented reality、body-worn cameras、自律型ロボットがこれまで以上にスマートになる。