Roark
Winter 2025活動中音声エージェントをテストし、監視し、改善する
- サマリー
- Voice AIチーム向けに、音声エージェントのテスト・監視・改善基盤を提供する
- 課題
- 音声エージェントの信頼性が低く、手動テストに時間をかけても失敗を見逃す
- 解決策
- 監視・評価、ペルソナ別シミュレーション、失敗を再テスト化する循環を提供する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 3 人
事業内容
Roarkは、チームによる音声エージェントのテスト、モニタリング、改善を支援する。 Voice AIは急速に普及している一方、信頼性はいまだ最大の課題となっている。チームはエージェントを手作業で何時間もテストしているが、それでも失敗を見逃してしまう。Roarkは過去6か月で1,000万分以上の通話を処理し、YC企業を含むVoice AIエコシステム全体のチームにモニタリングとシミュレーションを提供してきた。 Roarkは、次の機能を組み合わせることでこのギャップを埋める。 📊 モニタリングと評価 — latency、instruction-follow、sentimentなど40種類以上の組み込みメトリクス、カスタムダッシュボード、アラートを提供し、独自の指標も定義できる。最大15人の話者に対応し、自動で話者を識別する。 🎭 シミュレーションとペルソナ — inbound・outboundエージェント向けに、電話およびWebSocketを使ったエンドツーエンドのシミュレーションを提供する。アクセント、言語、発話・行動プロファイルを設定したペルソナを利用できる。テストはグラフベースの会話として定義でき、エッジケースやバリエーションにも簡単に分岐できる。 🔁 ライフサイクル全体のループ — 失敗した通話を自動的に再実行可能なテストへ変換し、すべての失敗をエージェントの強化につなげる。 RoarkはVoice AIに欠けていたQAレイヤーとして、チームが信頼できるエージェントをリリースできるよう支援する。