Unsiloed AI
Fall 2025活動中マルチモーダルな非構造化データを解析するAPI
- サマリー
- AIチーム向けに、マルチモーダル非構造化データをLLM向け資産に変換するAPIを提供する
- 課題
- 文書ワークフローの構築に6か月以上かかり、既存の解析技術では複雑な文書を処理できない
- 解決策
- Vision modelsで文章・表・画像・グラフを解析し、構造化・検索可能なデータに変換する
AI による要約
- 所在地
- San Francisco, CA, USA
- チーム規模
- 2 人
事業内容
AIチームはドキュメントワークフローの構築に6か月以上を費やす一方、本番環境に移行できるのは10%未満にとどまる。汎用的なLLM parserやOCRは、テキスト、表、画像、グラフを含むマルチモーダルなドキュメントの解析で機能しない。解析精度の低さや最適でないチャンク分割は、RAGパイプラインや後続の自動化を阻害する。Unsiloed AIは、非構造化データを構造化され、クエリ可能で、LLMですぐに利用できるアセットへ変換するインフラレイヤーとして、最先端のvision modelを構築している。 当社のAPIはすでに、スタートアップやNASDAQ上場企業向けに数十万件のドキュメントを解析し、さまざまな業界のvertical AIソリューションを支えている。公開ベンチマークでは、Unsiloed AIはLlamaIndex、Gemini、Mistral、Unstructured.ioなどのソリューションを一貫して上回っている。